Rapid and Inexpensive Fabrication of Multi-Depth Microfluidic Device using High-Resolution LCD Stereolithographic 3D Printing
Notice bibliographique
Résumé
With the dramatic increment of complexity, more microfluidic devices require 3D structures, such as multi-depth and -layer channels. The traditional multi-step photolithography is time-consuming and labor-intensive and also requires precise alignment during the fabrication of microfluidic devices. Here, we present an inexpensive, single-step, and rapid fabrication method for multi-depth microfluidic devices using a high-resolution liquid crystal display (LCD) stereolithographic (SLA) three-dimensional (3D) printing system. With the pixel size down to 47.25 μm, the feature resolutions in the horizontal and vertical directions are 150 μm and 50 μm, respectively. The multi-depth molds were successfully printed at the same time and the multi-depth features were transferred properly to the polydimethylsiloxane (PDMS) having multi-depth channels via soft lithography. A flow-focusing droplet generator with a multi-depth channel was fabricated using the presented 3D printing method. Experimental results show that the multi-depth channel could manipulate the morphology and size of droplets, which is desired for many engineering applications. Taken together, LCD SLA 3D printing is an excellent alternative method to the multi-step photolithography for the fabrication of multi-depth microfluidic devices. Taking the advantages of its controllability, cost-effectiveness, and acceptable resolution, LCD SLA 3D printing can have a great potential to fabricate 3D microfluidic devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».