Outcomes of implant-based oral rehabilitation in head and neck oncology patients—a retrospective evaluation of a large, single regional service cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The study reports on implant survival outcomes in head and neck cancer patients who received implant-based oral rehabilitation in a regional service centre. METHODS: A retrospective analysis of implant survival outcomes in patients treated in a regional service from 2012 to 2017 was performed. The primary outcome measure was implant survival. The secondary outcome measure was to assess the effect of covariates associated with implant failure including bone type, radiotherapy, chemotherapy, gender and surgical implant complications. Kaplan-Meier survival curves were applied to compare differences in the survival rates of groups of variables. Cox proportional hazards models were applied to identify covariates associated with implant failure. p value was set at 0.05. RESULTS: The sample was composed of 167 head and neck cancer patients who had 779 dental implants placed. Implant survival estimates were calculated: 3 years, 95.7% [95%CI 94.3-97.2%] and 5 years, 95.5% [95%CI 93.9-97.0%], with a median follow-up of 38 months. Gender (p = 0.09), radiotherapy (p = 0.16) and chemotherapy (p = 0.17) did not significantly influence implant survival, whereas implant failure was higher in transported (reconstructed) bone sites in comparison with native bone (p < 0.01). CONCLUSION: The result of this study suggests that overall implant survival as part of the routine oral rehabilitation is high in this patient cohort; however, implant failure was found to be statistically higher for implant placed into transported bone in comparison to native bone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».