Pengaruh Akupresur Lo4 (he kuk) dan Thai Cong terhadap Tingkat Nyeri Persalinan Kala I pada Ibu Bersalin
Notice bibliographique
Résumé
The study of women in the first stage of labor using McGill Pain Questionnaire to assess pain found that 60% of maternity described pain due to uterine contractions was very severe (intolerable, unverable, extremely severe), 30% moderate pain. In multipara 45% of pain is severe, 30% is moderate pain, 25% is mild pain (Acute Pain Services (APS), 2007). The aim of this study was to determine the effect of acupressure on the level of labor pain at the first time in maternity. Type of quantitative research, research design Quasy experiment. The population of first-time maternity with a 4-6 cm opening numbered 45 women giving birth per month, a sample of 40 respondents. The one group pre - post-test research design with interventions with acupressure point combinations L04 (he kuk) and thai cong that were carried out during the first active phase was 4-6 for 40 times at the time of his joke. The results showed that the level of first stage pain in maternity before acupressure was 6.00, SD 1,219 and after acupressure was 5.05 SD 1,218, it was concluded that there was an acupressure effect on the level of labor pain (p-value=0,000). The application of L04 (he kuk) acupressure and Cong Thai can reduce labor pain in the first stage active phase of opening 4-6.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».