Unleashing the power of the hyphen: application of arts-informed inquiry and psychoanalytic perspectives in autoethnography to explore cultural hybridity
Notice bibliographique
Résumé
In the postcolonial discourse of the social sciences, the term hybridity, most commonly used in the domains of engineering and agriculture, refers to “the [complex] interbreeding or mixing of different peoples, cultures and societies” (AlSayyd, 2001). The unique result in such multicultural societies comprising large population sub-groups, including asynchronystic waves of immigrants, is that individuals may experience identity conflict, questioning their membership in local social groups. They may painstakingly negotiate the locus or habitus (Bordieu, 1977; Mathieu, 2009) of their belonging. To explore and, in case of necessity, to better assist these individuals in coping with potential anxiety, inferiority complexes, and a sense of inadequacy within their social environments different from the loci of their cultural and linguistic origin, the proposed study uses psychoanalytic perspectives to 1) conceptualize hybridity in the context of culture, language, citizenship and power relations, 2) explore and expand the personal dimension of hybridity by applying the qualitative research that involves a cross-analysis of multiple case studies. More specifically, the data set includes biotexts, or autoethnographic narratives in para-poetic or visual formats composed by the individuals who study or work in Canada, and who consider themselves populations of dual or multiple cultural backgrounds. To make these narratives, the study participants collected their personal memos, reflective journals, and family stories. The assumption is that such pursuit helps the study populations to better recognize and voice the formative constituents of their cultural belonging and make sense of their citizenship loyalties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,064 |
| Communication savante | 0,013 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».