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Enregistrement W2923749877 · doi:10.1002/ajim.22964

Dissecting the effect of workplace exposures on workers’ rating of psychological health and safety

2019· article· en· W2923749877 sur OpenAlexaffabout
Avinash Ramkissoon, Peter Smith, John Oudyk

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Industrial Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueWorkplace Health and Well-being
Établissements canadiensCanada Auto WorkersInstitute for Work & HealthPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialConfirmatory factor analysisMedicineOccupational safety and healthPopulationEnvironmental healthClinical psychologyStructural equation modelingPsychiatryStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To validate the factor structure of the Copenhagen Psychosocial Questionnaire (COPSOQ) in a North American population and dissect the associations between psychosocial factors and workplace psychological health and safety. METHODS: Confirmatory factor analysis and multivariate linear regression were used to determine the associations between COPSOQ dimensions and a global rating of workplace psychological health and safety. Models were stratified by sex, gender roles, and age. RESULTS: The COPSOQ factor structure was verified among Canadian workers. Three factors were found to significantly contribute to the global rating of the psychological health and safety for all workers. Few differences were observed across sex, gender roles, and age. CONCLUSIONS: This study identified dimensions of the psychosocial work environment that are strongly associated with the global rating of workplace psychological health and safety. Using a standardized questionnaire like the COPSOQ allows for comparisons over time, between different industries, and worker populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,584
Score d'incertitude au seuil0,874

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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