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Enregistrement W2923766510 · doi:10.1002/er.4440

An overview of the methanol reforming process: Comparison of fuels, catalysts, reformers, and systems

2019· article· en· W2923766510 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Energy Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCatalysts for Methane Reforming
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatalytic reformingMethanolMethane reformerSteam reformingProcess engineeringFuel cellsHydrogenMethanol fuelHydrogen productionWaste managementChemistryEngineeringChemical engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the main challenges facing power generation by fuel cells involves the difficulties related to hydrogen storage. Several methods have been suggested and studied by researchers to overcome this problem. Among these methods, using fuel reformers as a component of the fuel cell system is a practical and promising alternative to hydrogen storage. Among many hydrogen carrier fuels used in reformers, methanol is one of the most attractive ones because of its distinctive properties. To design and improve of the methanol reformate gas fuel cell systems, different aspects such as promising market applications for reformate gas–fueled fuel cell systems, and catalysts for methanol reforming should be considered. Therefore, our goal in this paper is to provide a comprehensive overview on the past and recent studies regarding methanol reforming technologies, while considering different aspects of this topic. Firstly, different fuel reforming processes are briefly explained in the first section of the paper. Then properties of various fuels and reforming of these fuels are compared, and the characteristics of commercial reformate gas–fueled systems are presented. The main objective of the first section of the paper is to give information about studies and market applications related to reformation of various fuels to understand advantages and disadvantages of using various fuels for different practical applications. In the next sections of the paper, advancements in the methanol reforming technology are explained. The methanol reforming catalysts and reaction kinetics studies by various researchers are reviewed, and the advantages and disadvantages of each catalyst are discussed, followed by presenting the studies accomplished on different types of reformers. The effects of operating parameters on methanol reforming are also discussed. In the last section of this paper, methanol reformate gas–fueled fuel cell systems are reviewed. Overall, this review paper provides insight to researchers on what has been accomplished so far in the field of methanol reforming for fuel cell power generation applications to better plan the next stage of studies in this field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle