Group-based guilt, shame, pride, envy, and embarrassment, and sport identity predict sport enjoyment and commitment in young female athletes
Notice bibliographique
Résumé
Objectives This study examines (i) how group-based emotions are related to sport enjoyment and commitment, and (ii) whether sport identity moderates these associations. Methods Group-based self-conscious emotions, sport identity, sport enjoyment and commitment were assessed in 256 young female athletes that ranged from 11 to 17 years of age (Mage= 14.11 years, SD = 1.38 years). Participants were involved in recreational or competitive sport in the Greater Toronto Area. Data were analyzed using multivariate linear regression analyses. Results Group-based guilt, shame, envy, and embarrassment were negatively associated with sport enjoyment (? ranging from -.09 to -.20, all p < .05) and guilt, shame, and embarrassment were related to sport commitment (? ranging from -.11 to -.14, all p < .05). Group-based authentic pride was positively associated with both sport enjoyment (? = .23, p < .01) and commitment (? = .16, p < .01), while hubristic pride was unrelated to both enjoyment and commitment. Social identity in sport was independently associated with enjoyment and commitment in all models (? ranging from .23 to .28, all p < .05). A significant interaction was found for group-based guilt and social identity, suggesting that the relationship of guilt with enjoyment and commitment increases among individuals with stronger social identity. Conclusion Group-based emotions—and in parallel social identity—may be worthwhile targets for interventions that aim to improve sport outcomes and mitigate high rates of sport dropout currently observed among young female athletes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».