HIV-1 is rarely detected in blood and colon myeloid cells during viral-suppressive antiretroviral therapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to explore the contribution of blood and colon myeloid cells to HIV persistence during antiretroviral therapy (ART). DESIGN: Leukapheresis was collected from HIV-infected individuals with undetectable plasma viral load during ART (HIV + ART; n = 15) and viremics untreated (HIV+; n = 6). Rectal sigmoid biopsies were collected from n = 8 HIV+ART. METHODS: Myeloid cells (total monocytes (Mo), CD16/CD16 Mo, CD1c dendritic cells) and CD4 T cells were isolated by magnetic-activated cell sorting (MACS) and/or fluorescence-activated cell sorting (FACS) from peripheral blood. Matched myeloid and CCR6CD4 T cells were isolated from blood and rectal biopsies by FACS. Levels of early (RU5 primers), late (Gag primers) and/or integrated HIV-DNA (Alu/HIV primers) were quantified by nested real-time PCR. Replication-competent HIV was amplified by co-culturing cells from HIV-positive individuals with CD3/CD28-activated CD4 T cells from uninfected donors. RESULTS: Early/late but not integrated HIV reverse transcripts were detected in blood myeloid subsets of four out of 10 HIV+ART; in contrast, integrated HIV-DNA was exclusively detected in CD4 T cells. In rectal biopsies, late HIV reverse transcripts were detected in myeloid cells and CCR6CD4 T cells from one out of eight and seven out of eight HIV+ART individuals, respectively. Replication-competent HIV was outgrown from CD4 T cells but not from myeloid of untreated/ART-treated HIV-positive individuals. CONCLUSION: In contrast to CD4 T cells, blood and colon myeloid cells carry detectable HIV only in a small fraction of HIV+ART individuals. This is consistent with the documented resistance of Mo to HIV infection and the rapid turnover of Mo-derived macrophages in the colon. Future assessment of multiple lymphoid and nonlymphoid tissues is required to include/exclude myeloid cells as relevant HIV reservoirs during ART.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».