Does history repeat itself? Periodic Time Cosmology
Notice bibliographique
Résumé
It has been suggested that the cosmic history might repeat in cycles, with an infinite series of similar aeons in the past and the future. Here, we instead propose that the cosmic history repeats itself exactly, constructing a universe on a periodic temporal history, which we call Periodic Time Cosmology . In particular, the primordial power spectrum, convolved with the transfer function throughout the cosmic history, would form the next aeon's primordial power spectrum. By matching the big bang to the infinite future using a conformal rescaling ( a la Penrose), we uniquely determine the primordial power spectrum, in terms of the transfer function up to two free parameters. While nearly scale invariant with a red tilt on large scales, using Planck and Baryonic Acoustic Oscillation observations, we find the minimal model is disfavoured compared to a power-law power spectrum at 5.1σ. However, extensions of ΛCDM cosmic history change the large scale transfer function and can provide better relative fits to the data. For example, the best fit seven parameter model for our Periodic Time Cosmology, with w =−1.024 for dark energy equation of state, is only disfavoured relative to a power-law power spectrum (with the same number of parameters) at 1.8σ level. Therefore, consistency between cosmic history and initial conditions provides a viable description of cosmological observations in the context of Periodic Time Cosmology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».