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Enregistrement W2923810834 · doi:10.1038/s41598-019-41537-y

Physiological Association between Limb Ballistocardiogram and Arterial Blood Pressure Waveforms: A Mathematical Model-Based Analysis

2019· article· en· W2923810834 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNon-Invasive Vital Sign Monitoring
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterpretabilityArterial stiffnessBlood pressureMedicineCardiovascular healthRobustness (evolution)Biomedical engineeringComputer scienceCardiologyInternal medicineDiseaseArtificial intelligenceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

By virtue of its direct association with the cardiovascular (CV) functions and compatibility to unobtrusive measurement during daily activities, the limb ballistocardiogram (BCG) is receiving an increasing interest as a viable means for ultra-convenient CV health and disease monitoring. However, limited insights on its physical implications have hampered disciplined interpretation of the BCG and systematic development of the BCG-based approaches for CV health monitoring. In this study, a mathematical model that can predict the limb BCG in responses to the arterial blood pressure (BP) waves in the aorta was developed and experimentally validated. The validated mathematical model suggests that (i) the limb BCG waveform reveals the timings and amplitudes associated with the aortic BP waves; (ii) mechanical filtering exerted by the musculoskeletal properties of the body can obscure the manifestation of the arterial BP waves in the limb BCG; and (iii) the limb BCG exhibits meaningful morphological changes in response to the alterations in the CV risk predictors. The physical insights garnered by the analysis of the mathematical model may open up new opportunities toward next generation of the BCG-based CV healthcare techniques embedded with transparency, interpretability, and robustness against the external variability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,422
Score d'incertitude au seuil0,625

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle