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Enregistrement W2923826177 · doi:10.1097/txd.0000000000000876

Impact of Different Clinical Perfusates During Normothermic Ex Situ Liver Perfusion on Pig Liver Transplant Outcomes in a DCD Model

2019· article· en· W2923826177 sur OpenAlexaff
Ivan Linares, Dagmar Kollmann, Toru Goto, Juan Echeverri, Johan Moritz Kaths, Mátyás Hamar, Peter Urbanellis, Laura Mazilescu, Roizar Rosales, Claudia Bruguera, Fabiola Oquendo, Sujani Ganesh, Oyedele Adeyi, Paul S. F. Yip, Nazia Selzner, Markus Selzner

Notice bibliographique

RevueTransplantation Direct · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Transplantation Techniques and Outcomes
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePerfusionLiver transplantationViaspanLiver functionHemodynamicsTransplantationAlbuminInternal medicineUrology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Human albumin/dextran (HA-D), bovine-gelatin (BG), and packed red blood cells plus plasma have been used in European and North-American clinical trials of normothermic ex situ liver perfusion (NEsLP). We compared the effects of these perfusates in a porcine model during NEsLP and after transplantation. Methods Porcine livers were retrieved 30 minutes after circulatory death. After 5 hours of NEsLP, grafts were transplanted. Three groups (n = 6) were assessed (HA-D vs BG vs whole blood [WB]). One group of static cold storage (SCS) was evaluated for comparison with the perfusion groups. Hemodynamic variables, liver and endothelial injury, and function were assessed during NEsLP and posttransplantation. Results Hepatic artery flow was higher since the beginning of NEsLP in the HA-D group (HA-D, 238 ± 90 mL/min vs BG, 97 ± 33 mL/min vs WB, 148 ± 49 mL/min; P = 0.01). Hyaluronic acid was lower in the HA-D at the end of perfusion (HA-D, 16.28 ± 7.59 ng/μL vs BG, 76.05 ± 15.30 ng/μL vs WB, 114 ± 46 ng/μL; P < 0.001). After transplant, aspartate aminotransferase was decreased in the HA-D group when compared with the rest of the groups (HA-D, 444 ± 226 IU/L vs BG, 1033 ± 694 IU/L vs WB, 616 ± 444 IU/L vs SCS, 2235 ± 1878 IU/L). At 5 hours after transplant, lactate was lower in the HA-D group (HA-D, 3.88 ± 1.49 mmol/L vs BG, 7.79 ± 2.68 mmol/L vs WB, 8.16 ± 3.86 mmol/L vs SCS, 9.06 ± 3.54 mmol/L; P = 0.04). International Normalized Ratio was improved in HA-D group compared to the rest of the groups (HA-D, 1.23 ± 0.30 vs BG, 1.63 ± 0.20 vs WB, 1.50 ± 0.31 vs SCS, 1.97 ± 1.55; P = 0.03) after transplantation. In contrast, BG displayed lower aspartate aminotransferase levels during NEsLP (HA-D, 183 ± 53 IU/L vs BG, 142 ± 52 IU/L vs WB, 285 ± 74 IU/L; P = 0.01) and less cleaved-caspase-3 staining (HA-D, 2.05 ± 0.73% vs BG, 0.95 ± 1.14% vs WB, 1.74 ± 0.54% vs SCS, 7.95 ± 2.38%) compared with the other groups. On the other hand, the bile from the WB showed higher pH (HA-D, 7.54 ± 0.11 vs BG, 7.34 ± 0.37 vs WB, 7.59 ± 0.18) and lower glucose levels (HA-D, 0.38 ± 0.75 mmol/L vs BG, 1.42 ± 1.75 mmol/L vs WB, 0 ± 0 mmol/L) by the end of perfusion. Conclusions Overall HA-D displayed more physiologic conditions during NEsLP that were reflected in less graft injury and improved liver function and survival after transplantation. Optimization of the perfusates based on the beneficial effects found with these different solutions would potentially improve further the outcomes through the use of NEsLP in marginal grafts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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