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Enregistrement W2923826912 · doi:10.1007/s11368-019-02299-2

Determining contemporary and historical sediment sources in a large drainage basin impacted by cumulative effects: the regulated Nechako River, British Columbia, Canada

2019· article· en· W2923826912 sur OpenAlexafffundabout
David Gateuille, Philip N. Owens, Ellen L. Petticrew, Barry P. Booth, Todd D. French, Stephen J. Déry

Notice bibliographique

RevueJournal of Soils and Sediments · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil erosion and sediment transport
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesAcadémie des Sciences, Institut de FranceReal Estate Foundation of British ColumbiaUniversity of Northern British Columbia
Mots-clésTributaryHydrology (agriculture)Drainage basinSedimentStructural basinSnowmeltSedimentary budgetDeposition (geology)ErosionEnvironmental scienceFloodplainDischargeGeologyCumulative effectsSediment transportSnowGeographyEcologyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Sediment dynamics in most large river basins are influenced by a variety of different natural and anthropogenic pressures, and disentangling these cumulative effects remains a challenge. This study determined the contemporary and historical sources of fine-grained (< 63-μm) sediment in a large, regulated river basin and linked changes in sources to activities in the basin. The river has seen declines in chinook salmon, sockeye salmon, and the endangered Nechako white sturgeon populations, and sediment (both fine-grained and sands) transport and deposition have been identified as potential causes of these declines. Materials and methods Samples of suspended sediment and potential source materials were collected from numerous sites distributed throughout the upper Nechako River Basin in British Columbia, Canada. A floodplain sediment core was also collected in order to reconstruct sediment sources over the last ~ 70 years. Discriminating fingerprint properties were used within the MixSIAR model to apportion sources among sub-basins and land-use types. Results were compared to records of precipitation and Nechako River discharge trends, and to changes in landscape development. Results and discussion Contributions from the erosion of channel banks dominated the suspended sediment load at most sites. Changes in sediment sources during the 2015 field season reflected snowmelt and patterns of water release from the Nechako Reservoir that affected the sediment-carrying capacity of tributaries and the Nechako River main stem. Spatial variations in 2015 also reflected the distribution of land use (e.g., forested or agricultural land) as well as topography (e.g., slope steepness). Over the last ~ 70 years, variations in sediment sources and the characteristics of the sediment (e.g., organic matter content and particle size composition) were linked to the construction of the Kenney Dam (operational in 1954) and the impacts of deforestation by the forestry and agricultural industries. Superimposed on these have been wildfires and a major mountain pine beetle infestation leading to higher erosion rates in the affected areas. Conclusions The sediment source fingerprinting technique, in combination with historical information on the hydrometeorology and the land use and river management in the basin, has provided valuable information with which to understand sediment dynamics in the Nechako River Basin. Such an approach can help to disentangle how large river systems respond to a combination of natural and anthropogenic pressures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,113

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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