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Enregistrement W2923829237 · doi:10.1186/s12966-019-0781-x

“Responses to the Chilean law of food labeling and advertising: exploring knowledge, perceptions and behaviors of mothers of young children”

2019· article· en· W2923829237 sur OpenAlexfundno aff
Teresa Correa, Camila Fierro, Marcela Reyes, Francesca R. Dillman Carpentier, Lindsey Smith Taillie, Camila Corvalán

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueConsumer Attitudes and Food Labeling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésClinical nutritionPerceptionFood labelingBehavioural sciencesPsychologyAdvertisingDevelopmental psychologyMedicineBusinessFood scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In line with calls for action from international health organizations, Chile implemented in June 2016 a set of regulations to tackle the obesity epidemic. The new regulation includes the mandatory use of front-of-package warning labels on packaged foods/beverages high in energy, sugars, saturated fats and sodium. Additionally, such foods cannot be sold nor offered in daycares/schools and cannot be promoted to children under 14yo. The law is targeted to children; thus, this study examined mothers' understanding, perceptions, and behaviors associated with the regulation one year after its implementation, using a qualitative approach. METHODS: Nine focus groups of mothers (7-10 people each) of children (2-14yo) were conducted in July 2017 in Santiago-Chile. They were stratified by socioeconomic status (SES) and children's age. Macrocodes were developed by three researchers, combining an iterative process of deductive and inductive thematic analyses. Quotations representing each category were selected. RESULTS: Mothers understood the new regulation as a policy to fight child obesity and were aware that products with more labels were less healthy than products with fewer labels. Attention and use of labels in the buying decision-making process ranged from participants who did not pay attention to others who relied on them as a quick shortcut (mostly from middle and upper-SES); many mothers indicated changing their purchase habits only when buying new products. Mothers declared that young children accepted school environment changes while teens/preteens resisted them more. Many mothers agreed that schools have become key promoters of food behavioral change. Mothers were less aware about the food marketing regulations. Mothers declared that they perceived that the regulation was changing the perceptions, attitudes and behaviors toward healthier eating patterns. CONCLUSION: After the first year of implementation, the regulation was well known by mothers of diverse SES and different children ages. The degree of use of warning labels was heterogeneous among participants, but most of them agreed that their children, particularly the youngest have positive attitudes toward the regulation and have become promoters of change in their families. Many mothers also expressed that they perceived an important shift toward healthier eating, which may lead to a change in eating social norms. This information contributes to better understand how regulatory actions may influence people's consumer behaviors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations194
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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