Why Sex Matters: A Cognitive Study of People With Multiple Sclerosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognitive dysfunction affects 40% to 70% of people with multiple sclerosis (MS). Sex may influence a person's cognition. Although a few studies have reported greater cognitive deficits in men than women, it is unclear whether specific cognitive domains are more vulnerable than others to the effects of sex or whether cognition is influenced by neurologic or psychiatric variables. METHODS: A chart review was undertaken of 408 people with MS referred to neuropsychological services. Demographic and MS-related variables were extracted from the patients' records. We used the Minimal Assessment of Cognitive Functioning in Multiple Sclerosis for the neuropsychological assessment. Raw test scores were converted to z scores using Canadian regression-based normative means. A general linear model was conducted on the adjusted scores, controlling for age; years of education; disease course; illness duration; and disability, anxiety, and depression scores. RESULTS: Men were more likely than women to have primary progressive MS (χ=6.415, P=0.011). There were no other sex differences with respect to demographic, neurologic, or psychiatric data. Women performed significantly better than men on the California Verbal Learning Test-Second Edition Total Learning index (F=7.846, P=0.006). CONCLUSIONS: An analysis of a large, consecutive sample of people with MS demonstrated that sex, independent of demographic, neurologic, or psychiatric factors, is an important determinant in cognitive impairment, with men being more impaired than women on tests of verbal learning and memory.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle