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Enregistrement W2923842953 · doi:10.1016/j.nanoms.2019.02.002

Analytic solution for a circular nano-inhomogeneity in a finite matrix

2019· article· en· W2923842953 sur OpenAlexafffund
Shuang Wang, Zengtao Chen

Notice bibliographique

RevueNano Materials Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueComposite Material Mechanics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMatrix (chemical analysis)Materials scienceBoundary (topology)Boundary value problemStress (linguistics)Stress fieldNanoscopic scaleDeformation (meteorology)Field (mathematics)Plane (geometry)Surface (topology)GeometryMechanicsComposite materialPhysicsFinite element methodMathematical analysisMathematicsNanotechnologyThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Gurtin-Murdoch model has found wide applications in analyzing the mechanical behaviors of nanocomposites with surface/interface effect. In the existing literature, the matrix is usually assumed to be infinite and the surface/interface effect is considered only at the inhomogeneity-matrix interface. This assumption is indeed valid as the matrix is usually at macroscale rather than nanoscale. However, if the size of the matrix decreases to the nanoscale too, the surface/interface effect will have to be considered at the outer boundary of the matrix. In this paper, the plane deformation of a circular nano-inhomogeneity embedded inside a finite circular matrix (which implies the matrix is also at nanoscale) is investigated. The stress boundary conditions are given at the inhomogeneity-matrix interface and the outer boundary of the matrix by the G-M model. The analytic solution for the stress field is finally obtained through the complex variable method. The results show that the stress field inside the inhomogeneity is still uniform (size-dependent) when the surface/interface effect is considered. In addition, the stress field inside the bulk (including the inhomogeneity and the matrix) can be influenced not only by the size and elastic constant of the inhomogeneity, but also by those of the matrix.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,661

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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