Influenza virus infection of well-differentiated human airway epithelial cells by infectious aerosols: insights into the earliest stages of infection
Notice bibliographique
Résumé
<ns4:p> <ns4:bold>Background:</ns4:bold> Influenza virus is a major human pathogen, yet surprisingly little data is available on the earliest stage of infection. We have developed a novel method to study natural transmission influenza infection by aerosol and to observe the effects of early infection on the ciliated airway epithelium using high-speed video microscopy. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Methods:</ns4:bold> Primary human ciliated epithelial cultures were infected with influenza A (H1N1), delivered either by aerosol or by liquid immersion. Cells were stained for viral antigens and the level of inflammatory mediators, and the number of motile ciliated cells and ciliary beat frequency and pattern was measured. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Results:</ns4:bold> Infection by aerosol and liquid inoculums of influenza virus was shown to be trophic for ciliated cells. Infection by both methods also led to a significant decrease in the number of cells with motile cilia over the first 24 hours; however, the ciliary beat frequency and beat pattern of the remaining cilia was maintained over 24 hours. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Conclusions:</ns4:bold> Influenza virus aerosols readily infect human ciliated nasal epithelial cells resulting in early loss of motile ciliated cells. Delivery of the virus by aerosol elicited an anti-inflammatory Th2 response, which was distinct from cells exposed to virus by liquid immersion delivery. This suggests our aerosol model may provide a more clinically relevant model for studying the early effects of influenza infection. </ns4:p>
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».