Etiologic and Clinical Features of Cerebral Venous Sinus Thrombosis in Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Our study aims to evaluate the etiologic and clinical features of cerebral venous sinus thrombosis (CVST) in Saudi Arabia, and secondarily whether gender plays a role in CVST. MATERIALS AND METHODS: Data were collected retrospectively from the stroke registry during the period from January 2008 to April 2018, and the patients with the diagnosis of CVST were identified, and data were analyzed for any gender-specific differences in clinical presentation and etiology of cerebral venous thrombosis. RESULTS: There were 15 females while 11 males with a female:male ratio of 1.4:1. The mean age was 29.4± standard deviation 8.9 with the age range of 15-49. Headache was the most common and usually the first presenting symptoms present in 65% followed by hemiparesis and cranial nerve palsies. The first neurological examination was normal in 9/26 (34.6%) of the patients, while the common abnormality was cranial nerve palsies. Infections and trauma played an important part in risk factor analysis of our patient after the pregnancy- and hormone-related conditions. Some significant differences between the clinical presentation and risk factors among males and females were noted as age at presentation was higher in females while trauma and infections were common in male patients, although the involvement of the sinuses and response to treatment did not prove to be statistically significant. CONCLUSION: The results of this study were similar to the available literature with few differences. The relatively higher proportion of males in our study can be explained partly with more cases of traumatic CVST. Some important differences were noted between the risk factors and clinical presentation among genders. Large-scale prospective studies are needed to further clarify these differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».