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Enregistrement W2923903670 · doi:10.1519/jpt.0000000000000237

Physical Activity of Older Women Living in Retirement Communities: Capturing the Whole Picture Through an Ecological Approach

2019· article· en· W2923903670 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Geriatric Physical Therapy · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChecklistPsychological interventionGerontologySocial ecological modelActivities of daily livingQualitative researchPhysical activityEcological psychologyPsychologyActive livingEcologyMedicineNursingSociologySocial psychologyPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Interventions to increase physical activity among older populations may prevent or delay disability in activities of daily living and premature death. In our research, we focused on older women living independently in retirement communities, who commonly experience declining health. The purpose was to identify factors influencing physical activity in older women and to create a practical checklist to guide physical therapists in physical activity interventions within retirement communities. METHODS: The study was qualitative and guided by the Vancouver School of Doing Phenomenology. The data set comprised 12 in-depth interviews with 10 women, as 2 of the women were interviewed twice to deepen the understanding of their experience. They were aged 72 to 97 years (median = 84 years, interquartile range = 11 years) and lived in 7 different apartment buildings in the same urban area. The interviews were recorded, transcribed, and analyzed to identify factors influencing the physical activity behavior of the women. We then linked these factors to the Bronfenbrenner's ecological model and finally constructed a checklist for mapping the influencing factors. RESULTS: The physical activity experience of the older women reflected both facilitating and hindering factors from all layers of the ecological model. The largest part of the women's description was constructed around personal factors and the immediate physical and social environment. Yet, important influencing factors were expressed reflecting community, society, and the lifespan. Finally, the practical checklist created to guide physical activity interventions included 40 questions reflecting 24 influencing factors covering important layers of the ecological model. CONCLUSION: To deal with the epidemic of a sedentary lifestyle in older populations, physical therapists must join forces with health authorities and work with the complexities of physical activity promotion at appropriate levels. Our results and the checklist are a potential resource to aid in identifying physical activity influencing factors that are appropriate for physical therapy intervention, within retirement communities. Moreover, this checklist may be used to recognize factors that are more suitable for public health interventions at the community or national levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,893
Score d'incertitude au seuil0,541

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle