Night work and miscarriage: a Danish nationwide register-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Observational studies indicate an association between working nights and miscarriage, but inaccurate exposure assessment precludes causal inference. Using payroll data with exact and prospective measurement of night work, the objective was to investigate whether working night shifts during pregnancy increases the risk of miscarriage. METHODS: A cohort of 22 744 pregnant women was identified by linking the Danish Working Hour Database (DWHD), which holds payroll data on all Danish public hospital employees, with Danish national registers on births and admissions to hospitals (miscarriage). The risk of miscarriage during pregnancy weeks 4-22 according to measures of night work was analysed using Cox regression with time-varying exposure adjusted for a fixed set of potential confounders. RESULTS: In total 377 896 pregnancy weeks (average 19.7) were available for follow-up. Women who had two or more night shifts the previous week had an increased risk of miscarriage after pregnancy week 8 (HR 1.32 (95% CI 1.07 to 1.62) compared with women, who did not work night shifts. The cumulated number of night shifts during pregnancy weeks 3-21 increased the risk of miscarriages in a dose-dependent pattern. CONCLUSIONS: The study corroborates earlier findings that night work during pregnancy may confer an increased risk of miscarriage and indicates a lowest observed threshold level of two night shifts per week.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».