Characterization of Disinfection By-Products Levels at an Emergency Surface Water Treatment Plant in a Refugee Settlement in Northern Uganda
Notice bibliographique
Résumé
The reliance on chlorination in humanitarian operations has raised concerns among practitioners about possible health risks associated with disinfection by-products; however, to date, there has not been an evaluation of disinfection by-product (DBP) levels in an emergency water supply intervention. This study aimed to investigate DBP levels at a surface-water treatment plant serving a refugee settlement in northern Uganda using the colorimetric Hach THM Plus Method. The plant had two treatment processes: (1) Simultaneous clarification–chlorination (“rapid treatment”); and (2) pre-clarification and chlorination in separate tanks (“standard treatment”). For both standard (n = 17) and rapid (n = 3) treatment processes, DBP levels in unique parcels of water were tested at 30 min post-chlorination and after 24 h of storage (to simulate what refugees actually consume). DBP levels after 24 h did not exceed the World Health Organization (WHO) guideline limit of 300 ppb equivalent chloroform, either for standard treatment (mean: 85.1 ppb; 95% confidence interval (C.I.): 71.0–99.1 ppb; maximum: 133.7 ppb) or for rapid treatment (mean: 218.0 ppb; 95% C.I.: 151.2–284.8; maximum: 249.0 ppb). Observed DBPs levels do not appear to be problematic with respect to the general population, but may pose sub-chronic exposure risks to specifically vulnerable populations that warrant further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».