Targeting cellular metabolism to reduce head and neck cancer growth
Notice bibliographique
Résumé
Head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) presents a major public health concern because of delayed diagnosis and poor prognosis. Malignant cells often reprogram their metabolism in order to promote their survival and proliferation. Aberrant glutaminase 1 (GLS1) expression enables malignant cells to undergo increased glutaminolysis and utilization of glutamine as an alternative nutrient. In this study, we found a significantly elevated GLS1 expression in HNSCC, and patients with high expression levels of GLS1 experienced shorter disease-free periods after therapy. We hypothesized that the GLS1 selective inhibitor, bis-2-(5-phenylacetamido-1,3,4-thiadiazol-2-yl)ethyl sulfide (BPTES), which curtails cells' glutamine consumption, may inhibit HNSCC cell growth. Our results support the idea that BPTES inhibits HNSCC growth by inducing apoptosis and cell cycle arrest. Considering that metformin can reduce glucose consumption, we speculated that metformin would enhance the anti-neoplasia effect of BPTES by suppressing malignant cells' glucose utilization. The combination of both compounds exhibited an additive inhibitory effect on cancer cell survival and proliferation. All of our data suggest that GLS1 is a promising therapeutic target for HNSCC treatment. Combining BPTES with metformin might achieve improved anti-cancer effects in HNSSC, which sheds light on using novel therapeutic strategies by dually targeting cellular metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».