A National Survey on Pre-Service Teachers’ Stress-Management and Well-Being Needs
Notice bibliographique
Résumé
Despite substantial evidence of teachers’ challenges with stress and well-being, there is a lack of stress-management or well-being enhancement training at the pre-service level. The present study sought to examine the specific needs of pre-service teachers in the area of stress-management and well-being in an effort to inform the development of programs to address these needs. A total of 307 pre-service teachers in their final year from 12 universities across Canada participated in the online needs assessment survey. Students were asked questions related to their anticipated stressors for the teaching profession, their preferred training in the area of stress-management and well-being, as well as their preferred method of delivery for this training. Commonly anticipated stressors included their own expectations regarding their performance as a teacher, workload, and feeling responsible for students’ success. Overall, 93% of pre-service teachers rated the need for stress-management training as important. Similarly, a majority indicated that training around self-care (86%) and emotion regulation (84%) would be important components of teacher preparation and 50% indicated that this training should be delivered as a mandatory course within any pre-service curriculum. These findings will be used to develop a skills-based stress-management and well-being program for pre-service teachers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».