Support for My Video is Support for Me:
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Adolescents are heavy users of social media as a venue to share experience and obtain information. Adolescents with chronic pain may be no different. Given that adolescents with chronic pain report feelings of social isolation, of being different, and lack peer understanding, social media may help them obtain social support. We conducted a scoping review of YouTube to identify how adolescents with chronic pain use this platform to connect with other adolescents. MATERIALS AND METHODS: The terms "youth with chronic pain" and "teens with chronic pain" were entered into the YouTube search bar to locate videos. Videos in English, targeted at and including an adolescent with chronic pain were included. Videos were screened for eligibility until 20 consecutive videos listed on the main page were excluded. For each included video the first 5 related videos suggested by YouTube in the sidebar were also screened for eligibility. RESULTS: This selection process resulted in 18 included videos, with a total of 936 viewer comments. Recurring comment themes were identified using qualitative content analysis. Video content mainly covered multidisciplinary treatment options, alternative treatments, and impact of pain on daily life. Although a variety of treatment options were discussed, details of treatment were lacking. Comments reflected the overarching message "you are not alone!" and mainly focused on providing and receiving support, sharing suffering, and revealing the impact of pain on relationships and daily life. DISCUSSION: Despite potential challenges associated with social media, YouTube may be a promising platform for provision of social support for adolescents with chronic pain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,094 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».