The influence of logging on vertebrate responses to mast fruiting
Notice bibliographique
Résumé
Periods of extreme food abundance, such as irregular masting events, can dramatically affect animal populations and communities, but the extent to which anthropogenic disturbances alter animal responses to mast events is not clear. In South-East Asia, dipterocarp trees reproduce in mast fruiting events every 2-10 years in some of the largest masting events on the planet. These trees, however, are targeted for selective logging, reducing the intensity of fruit production and potentially affecting multiple trophic levels. Moreover, animal responses to resource pulse events have largely been studied in systems where the major mast consumers have been extirpated. We sought to evaluate the influence of human-induced habitat disturbance on animal responses to masting in a system where key mast consumers remain extant. We used motion-triggered camera traps to quantify terrestrial mammal and bird occurrences in Sabah, Malaysian Borneo, relative to variation in fruit biomass from 69 plant families during a major (2014) and minor (2015) masting event and a non-mast year (2013), in both logged and unlogged forests. Bearded pigs (Sus barbatus) showed the clearest responses to masting and occurrence rates were highest in unlogged forest in the year following the major mast, suggesting that the pulse in fruit availability increased immigration or reproduction. We also detected local-scale spatial tracking of dipterocarp fruits in bearded pigs in unlogged forest, while this was equivocal in other species. In contrast, pigs and other vertebrate taxa in our study showed limited response to spatial or temporal variation in fruit availability in logged forest. Our findings suggest that vertebrates, namely bearded pigs, may respond to masting via movement and increased reproduction, but that these responses may be attenuated by habitat disturbance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».