Prevalence of cognitive impairment in patients with substance use disorder
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND AIMS: Cognitive impairments in substance use disorder predict treatment outcome and are assumed to differ between substances. They often go undetected, thus the current study focuses on the prevalence of and differences in cognitive functioning across substances by means of a cognitive screen at the early stage of addiction treatment. DESIGN AND METHODS: The Montreal Cognitive Assessment was administered to outpatients seeking treatment for substance use disorder. Patient characteristics (age, years of regular use, polysubstance use, severity of dependence/abuse, depression, anxiety and stress) were also taken into account. RESULTS: A total of 656 patients were included (n = 391 used alcohol, n = 123 used cannabis, n = 100 used stimulants and n = 26 used opioids). The prevalence of cognitive impairments was 31%. Patients using alcohol had a lower total- and memory domain score than those using cannabis. Patients using opioids scored lower on visuospatial abilities than those using cannabis or stimulants. Younger patients scored higher than older patients. No effect was found for the other investigated characteristics. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: Given the high prevalence of cognitive impairments, standard screening at an early stage of treatment is important to determine the course of treatment and maximise treatment outcome. Caution is needed in interpreting results about opioids due to an underrepresentation of this patient group, and more research is needed on the effect of age on Montreal Cognitive Assessment performance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle