Features of interaction of organic binder and slag filler
Notice bibliographique
Résumé
1. Gustafson K. Road icing on different pavements structures. Investigation at Fest–Field Lincoping 1976–1980 / K. Gustafson // Rapp. Statens vogjch tratikinst. – 1981. – 216A(12). – 174 p. 2. Untersuchungen zum Griffigkeitsverhalten von Splittmastixasphalt–Deckschichten / S. Huschek, J. Dames, J. Kanyi, J. Lindner // Forschung, Strassenbau und Strassenverkchrstechnik. – 2002. – 837. – P. 1–53. 3. Ahmedzade P. Evaluation of steel slag coarse aggregate in hot mix asphalt concrete / P. Ahmedzade, B. Sengoz // Journal of Hazardous Materials. – 2009. – 165 (1–3). – P. 300–305. DOI: dx.doi.org/10.1016/j.jhazmat.2008.09.105. 4. Asi I. M. Use of steel slag aggregate in asphalt concrete mixes / I. M. Asi, H. Y. Qasrawi, F. I. Shalabi // Canadian Journal of Civil Engineering. – 2007. – 34(8). – 902–911. DOI: dx.doi.org/10.1139/107-025. 5. Aide au choix des couches de roulement vis-à-vis de l’adherence / [G. Aussedat, A. Barbiero, A. Baudon et al.]. // Revue Generale des Routes. – 2003. – 813. – P. 59–61. 6. Environmental impacts of steel slag reused in road construction: A crystallography and molecular (XANES) approach / [P. Chaurand, J. Rose, V. Briois, L. Olivi et al.]. // Journal of Hazardous Materials. – 2007. – 139(3). – P. 537–542. DOI: dx.doi.org/10.1016/j.jhazmat.2006.02.060. 7. Dependence of the recycled asphalt mixture physical and mechanical properties on the grade and amount of rejuvenating bitumen // D. Čygas, D. Mučinis, H. Sivilevičius, N. Abukauskas // The Baltic Journal of Road and Bridge Engineering. – 2011. – 6(2). – P. 124–134. DOI: dx.doi.org/10.3846/bjrbe.2011.17. 8. Deniz D. Evaluation of expansive characteristics of reclaimed asphalt pavement and virgin aggregate used as base materials / D. Deniz, E. Tutumluer, J. S. Popovics // Transportation Research Record. – 2010. – 2167. – P. 10–17. DOI: dx.doi.org/10.3141/2167–02. 9. Emery J. Stylink polymer modified asphalt cementpavement performance evalution / J. Emery // Geotechnical Engineering Limited (JEGEL). – 1999. – 12. – P. 1–27. 10. Hassan H. F. Laboratory evaluation of hot-mix asphalt concrete containing copper slag aggregate / H.F. Hassan, K. Al-Jabri // Journal of Materials in Civil Engineering. – 2011. – 23(6). – P. 879–885. DOI: dx.doi.org/10.1061/(ASCE)MT.1943–5533.0000246. 11. Hunt L. Steel Slag in Hot Mix Asphalt Concrete. Final Report State Research Project #511 / L. Hunt, G.E. Boyle. – Oregon Department of Transportation. USA. [Electronic reference]. – 2000. – 19 p. – Access mode: http://www.oregon.gov/ODOT/TD/TP_RES/. 12. Li W. Laboratory test study on asphalt concrete with steel slag aggregates / W. Li, P. Sun, C. Zhang // Applied Mechanics and Materials. – 2012. – 152–154. – P. 117–120. 13. Sivilevičius, H. 2011. The use of constrained and unconstrained optimization models in gradation design of hot mix asphalt mixture / H. Sivilevičius, V. Podvezko, S. Vakrinienė // Construction and Building Materials. – 2011. – 25(1). – P. 115–122. DOI: dx.doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2010.06.050. 14. Use of steel slags in automobile road construction / K. Krayushkina, O. Prentkovskis, A. Bieliatynskyi, R. Junevičius // Transport. – 2012. – 27(2). – P. 129–137.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».