Experiences of community-dwelling older adults living with multiple chronic conditions: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of the study was to understand the experiences of living with multiple chronic conditions (MCC) from the perspective of community-living older adults with MCC. DESIGN: A qualitative study using an interpretive description approach. SETTING: Participants were recruited from southern Ontario, Canada. PARTICIPANTS: 21 community-living, older adults (≥65 years) with an average of 7.4 chronic conditions including one of diabetes, dementia or stroke. METHODS: Data were collected through digitally-recorded, in-depth, semi-structured in-person interviews. Interview transcripts were analysed and coded using Thorne's interpretive description approach. RESULTS: Five themes were identified representing older adults' experiences of living with MCC: (a) trying to stay healthy while living with MCC, (b) depending on family caregivers for support with just about everything, (c) paying the high costs of living with MCC, (d) making healthcare decisions by proxy and (e) receiving healthcare services that do not address the complex needs of persons living with MCC. CONCLUSIONS: The experience of living with MCC in the community was complex and multi-faceted. The need for a person-centred and family-centred approach to care in the community, which includes the coordination of health and social services that are tailored to the needs of older adults and their informal caregivers, was underscored. Such an approach would facilitate improved information-sharing and discussion of care management options between health professionals and their patients, enable older adults with MCC to actively engage in priority-setting and decision-making and may result in improved health and quality of life for older adults with MCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».