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Enregistrement W2924089533 · doi:10.1002/arch.21381

Characterization of two novel antimicrobial peptides from the cuticular extracts of the ant <i>Trichomyrmex criniceps</i> (Mayr), (Hymenoptera: Formicidae)

2017· article· en· W2924089533 sur OpenAlexaff
Nagachaitanya Bhagavathula, Venkateshwarlu Meedidoddi, Simon D. Bourque, Reshmy Vimaladevi, Santoshkumar Kesavakurup, Selvadurai Dayanandan, Sameer Shrivastava, Krishnappa Chandrashekara

Notice bibliographique

RevueArchives of Insect Biochemistry and Physiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect and Arachnid Ecology and Behavior
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesDepartment of Biotechnology, Ministry of Science and Technology, India
Mots-clésHymenopteraBiologyANTAntimicrobialBotanyZoologyMicrobiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antimicrobial peptides (AMPs) from cuticular extracts of worker ants of Trichomyrmex criniceps (Mayr, Hymenoptera: Formicidae) were isolated and evaluated for their antimicrobial activity. Eight peptides ranging in mass from 804.42 to 1541.04 Da were characterized using a combination of analytical and bioinformatics approach. All the eight peptides were novel with no similarity to any of the AMPs archived in the Antimicrobial Peptide Database. Two of the eight novel peptides, the smallest and the largest by mass were named Crinicepsin-1 and Crinicepsin-2 and were chemically synthesized by solid phase peptide synthesis. The two synthetic peptides had antibacterial and weak hemolytic activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil0,416

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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