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Enregistrement W2924107081 · doi:10.3390/nu11030675

Canadian Children from Food Insecure Households Experience Low Self-Esteem and Self-Efficacy for Healthy Lifestyle Choices

2019· article· en· W2924107081 sur OpenAlexafffundabout
Stephanie Godrich, Olivia K. Loewen, Rosanne Blanchet, Noreen D. Willows, Paul J. Veugelers

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta InnovatesEdith Cowan University
Mots-clésSelf-efficacyFood securityEducational attainmentLogistic regressionSelf-esteemFood insecurityOddsPsychologySelf-rated healthEarningsHousehold incomeFood choiceOrdered logitEnvironmental healthMedicineGerontologyDevelopmental psychologyEconomicsSocial psychologyAgricultureGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objectives of this cross-sectional study were to: (i) determine whether there are differences in self-esteem and self-efficacy for healthy lifestyle choices between children living in food secure and food insecure households; and (ii) determine whether the association between household food insecurity (HFI), self-esteem and self-efficacy differs by gender. Survey responses of 5281 fifth-grade students (10 and 11 years of age) participating in the Canadian Children's Lifestyle and School Performance Study II were analyzed using logistic and linear regression. HFI status was determined by the six-item short-form Household Food Security Survey Module (HFSSM). Students from food insecure households had significantly higher odds of low self-esteem, and significantly lower scores for global self-efficacy to make healthy choices, compared to students from food secure households. These associations were stronger for girls than for boys and appeared independent of parental educational attainment. Household income appeared to be the essential underlying determinant of the associations of food insecurity with self-esteem and self-efficacy. Upstream social policies such as improving the household income of low-income residents will reduce food insecurity and potentially improve self-esteem and self-efficacy for healthy choices among children. This may improve health and learning, and in the long term, job opportunities and household earnings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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