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Enregistrement W2924109670 · doi:10.1016/j.jpain.2019.03.005

Exercise-Induced Hypoalgesia in Pain-Free and Chronic Pain Populations: State of the Art and Future Directions

2019· review· en· W2924109670 sur OpenAlexaff
David A. Rice, Jo Nijs, Eva Kosek, Timothy H. Wideman, Monika Hasenbring, Kelli F. Koltyn, Thomas Graven‐Nielsen, Andrea Polli

Notice bibliographique

RevueJournal of Pain · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesVlaamse regeringVrije Universiteit BrusselFonds Wetenschappelijk OnderzoekDanmarks GrundforskningsfondNational Research Foundation
Mots-clésHypoalgesiaChronic painPhysical medicine and rehabilitationMedicinePhysical therapyPsychologyHyperalgesiaNociceptionInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exercise is considered an important component of effective chronic pain management and it is well-established that long-term exercise training provides pain relief. In healthy, pain-free populations, a single bout of aerobic or resistance exercise typically leads to exercise-induced hypoalgesia (EIH), a generalized reduction in pain and pain sensitivity that occurs during exercise and for some time afterward. In contrast, EIH is more variable in chronic pain populations and is more frequently impaired; with pain and pain sensitivity decreasing, remaining unchanged or, in some cases, even increasing in response to exercise. Pain exacerbation with exercise may be a major barrier to adherence, precipitating a cycle of physical inactivity that can lead to long-term worsening of both pain and disability. To optimize the therapeutic benefits of exercise, it is important to understand how EIH works, why it may be impaired in some people with chronic pain, and how this should be addressed in clinical practice. In this article, we provide an overview of EIH across different chronic pain conditions. We discuss possible biological mechanisms of EIH and the potential influence of sex and psychosocial factors, both in pain-free adults and, where possible, in individuals with chronic pain. The clinical implications of impaired EIH are discussed and recommendations are made for future research, including further exploration of individual differences in EIH, the relationship between exercise dose and EIH, the efficacy of combined treatments and the use of alternative measures to quantify EIH. PERSPECTIVE: This article provides a contemporary review of the acute effects of exercise on pain and pain sensitivity, including in people with chronic pain conditions. Existing findings are critically reviewed, clinical implications are discussed, and recommendations are offered for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations476
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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