Maternal perceptions of childhood vaccination: explanations of reasons for and against vaccination
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Understanding reasons for and against vaccination from the parental perspective is critical for designing vaccination campaigns and informing other interventions to increase vaccination uptake in Canada. The objective of this study was to understand maternal vaccination decision making for children. METHODS: Mothers participating in a longitudinal community-based pregnancy cohort, the All Our Babies study in Calgary, Alberta, completed open-ended survey questions providing explanations for the vaccination status of their child by 24 months postpartum. Qualitative responses were linked to administrative vaccination records to examine survey responses and recorded child vaccination status. RESULTS: There were 1560 open-ended responses available; 89% (n = 1391) provided explanations for vaccinating their children, 5% (n = 79) provided explanations for not vaccinating/delaying, and 6% (n = 90) provided explanations for both. Themes were similar for those vaccinating and not vaccinating/delaying; however, interpretations were different. Two broad themes were identified: Sources of influence and Deliberative Processes. Sources of influence on decision making included personal, family, and external experiences. Deliberative Processes included risk, research, effectiveness, and balancing risks/benefits. Under Deliberative Processes, responsibility was a category for those vaccinating; while choice, instrumental/practical, and health issues were categories for those not vaccinating/delaying. Mothers' levels of conviction and motivation provided a Context for understanding their decision making perspectives. CONCLUSIONS: Vaccination decision making is complex and impacted by many factors that are similar but contribute to different decisions depending on mothers' perspectives. The results of this study indicate the need to examine new intervention approaches to increase uptake that recognize and address feelings of pressure and parental commitment to choice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».