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Enregistrement W2924112074 · doi:10.1186/s12889-018-6338-0

Maternal perceptions of childhood vaccination: explanations of reasons for and against vaccination

2019· article· en· W2924112074 sur OpenAlexaffabout
Deborah McNeil, Melissa Mueller, Shannon E. MacDonald, Sheila McDonald, Vineet Saini, James D. Kellner, Suzanne Tough

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of AlbertaAlberta HealthUniversity of CalgaryAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVaccinationMedicinePsychological interventionContext (archaeology)BiostatisticsFeelingQualitative researchPublic healthFamily medicineEnvironmental healthDevelopmental psychologySocial psychologyPsychologyNursingImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Understanding reasons for and against vaccination from the parental perspective is critical for designing vaccination campaigns and informing other interventions to increase vaccination uptake in Canada. The objective of this study was to understand maternal vaccination decision making for children. METHODS: Mothers participating in a longitudinal community-based pregnancy cohort, the All Our Babies study in Calgary, Alberta, completed open-ended survey questions providing explanations for the vaccination status of their child by 24 months postpartum. Qualitative responses were linked to administrative vaccination records to examine survey responses and recorded child vaccination status. RESULTS: There were 1560 open-ended responses available; 89% (n = 1391) provided explanations for vaccinating their children, 5% (n = 79) provided explanations for not vaccinating/delaying, and 6% (n = 90) provided explanations for both. Themes were similar for those vaccinating and not vaccinating/delaying; however, interpretations were different. Two broad themes were identified: Sources of influence and Deliberative Processes. Sources of influence on decision making included personal, family, and external experiences. Deliberative Processes included risk, research, effectiveness, and balancing risks/benefits. Under Deliberative Processes, responsibility was a category for those vaccinating; while choice, instrumental/practical, and health issues were categories for those not vaccinating/delaying. Mothers' levels of conviction and motivation provided a Context for understanding their decision making perspectives. CONCLUSIONS: Vaccination decision making is complex and impacted by many factors that are similar but contribute to different decisions depending on mothers' perspectives. The results of this study indicate the need to examine new intervention approaches to increase uptake that recognize and address feelings of pressure and parental commitment to choice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,177

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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