Sagittal Balance Correction Following Lumbar Interbody Fusion: A Comparison of the Three Approaches
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Retrospective cohort study. PURPOSE: The objective of this study was to compare three widely used interbody fusion approaches in regard to their ability to correct sagittal balance, including pelvic parameters. OVERVIEW OF LITERATURE: Restoration of sagittal balance in lumbar spine surgery is associated with better postoperative outcomes. Various interbody fusion techniques can help to correct sagittal balance, with no clear consensus on which technique offers the best correction. METHODS: The charts and imaging of patients who have undergone surgery through either open transforaminal lumbar interbody fusion (TLIF), minimally invasive TLIF (MIS TLIF), or oblique lumbar interbody fusion (OLIF) were retrospectively reviewed. The following sagittal balance parameters were measured pre- and postoperatively: segmental lordosis, lumbar lordosis, disk height, pelvic tilt, and pelvic incidence. Data on postoperative complications were gathered. RESULTS: Only OLIF managed to significantly improve segmental lordosis (4.4°, p <0.001) and lumbar lordosis (4.8°, p =0.049). All approaches significantly augmented disk height, with OLIF having the greatest effect (3.7°, p <0.001). No approaches were shown to significantly correct pelvic tilt. Pelvic incidence remained unchanged in all approaches. Open TLIF was the only approach with a higher rate of postoperative complications (33%, p =0.009). CONCLUSIONS: The OLIF approach might offer greater correction of sagittal balance over open and MIS TLIF, mainly in regard to segmental lordosis, lumbar lordosis, and disk height. MIS TLIF, although offering more limited access than open TLIF, was not inferior to open TLIF in regard to sagittal balance correction. A higher rate of complications was shown for open TLIF than the other approaches, possibly due to its more invasive nature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».