Using meta-analysis to derive a respiration model for Atlantic salmon (<i>Salmo salar</i>) to assess bioenergetics requirements of juveniles in two Canadian rivers
Notice bibliographique
Résumé
Standard metabolic rates (SMRs) for Atlantic salmon (Salmo salar) have been calculated independently for different life stages and populations, but the absence of a comprehensive SMR model limits its application for modelling the energy use or life stage-specific growth. Atlantic salmon respiration data were compiled from a meta-analysis of 26 publications, and exponential or optimal relationships were fitted to the metadata to estimate respiration equation parameters and generate confidence intervals dependent on temperature and body mass. While model parameters were significant for both models, mass-corrected standard metabolic rates (g O2·day−1) increased as a function of water temperature (°C) and decreased beyond ∼16 °C following an optimal relationship (AICoptimal = –9185.50 versus AICexponential = –8948.95; ΔAIC = 236.55). Juvenile Atlantic salmon growth (cohorts 1 and 2) from bioenergetics simulations did not vary between Little Southwest Miramichi and Northwest Miramichi rivers; however, variation between simulations using the different respiration models (i.e., exponential versus optimal) led to differences in the way fish allocate energy throughout the year. Results from this analysis will inform conservation efforts for the species throughout its current range and predict the energetic requirements at juvenile life stages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».