GloPID-R report on Chikungunya, O'nyong-nyong and Mayaro virus, part I: Biological diagnostics
Notice bibliographique
Résumé
The GloPID-R (Global Research Collaboration for Infectious Disease Preparedness) Chikungunya (CHIKV), O'nyong-nyong (ONNV) and Mayaro virus (MAYV) Working Group is investigating the natural history, epidemiology and medical management of infection by these viruses, to identify knowledge gaps and to propose recommendations for direct future investigations and rectification measures. Here, we present the first report dedicated to diagnostic aspects of CHIKV, ONNV and MAYV. Regarding diagnosis of the disease at the acute phase, molecular assays previously described for the three viruses require further evaluation, standardized protocols and the availability of international standards representing the genetic diversity of the viruses. Detection of specific IgM would benefit from further investigations to clarify the extent of cross-reactivity among the three viruses, the sensitivity of the assays, and the possible interfering role of cryoglobulinaemia. Implementation of reference panels and external quality assessments for both molecular and serological assays is necessary. Regarding sero-epidemiological studies, there is no reported high-throughput assay that can distinguish among these different viruses in areas of potential co-circulation. New specific tools and/or improved standardized protocols are needed to enable large-scale epidemiological studies of public health relevance to be performed. Considering the high risk of future CHIKV, MAYV and ONNV outbreaks, the Working Group recommends that a major investigation should be initiated to fill the existing diagnostic gaps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».