The Opinions of Turkish Learning Foreign Students about the Educational System in Turkey and Their Respective Countries, Turkish Language and the Language Areas
Notice bibliographique
Résumé
Today, it is not enough for individuals to only speak a native language. Individuals feel the need to learn a second or more language. In the developing world, it is seen that by the help of the technology people can reach the world from home and can learn one or more languages and may even grow in a multicultural family and become bilingual. In this research, it is aimed to investigate the views of Turkish learning international students on the education system in their countries, the education system in Turkey, Turkish and the language areas they study. The purposive sampling method was used in this study. In order to collect qualified data, B2 level students who can easily express themselves in Turkish were selected and interviewed. The research survey was applied to 30 students who were volunteers. To obtain in-depth information, the semi-structured interview method was decided to be used. In this study, it is seen that Turkmen students are not satisfied with the education system in their country while Azerbaijanis are satisfied and both groups liked the education system in Turkey. It is determined that the learners have positive and beautiful thoughts about Turkish. In terms of linguistic areas they do not find listening necessary, they do not mind much about reading, and on the contrary, they care a lot about speaking, and they give importance to writing and grammar, though they have difficulties in both.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».