MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2924188409 · doi:10.1177/0361198119837225

Children’s Independent Trips on Weekdays and Weekends: Case Study of Québec City

2019· article· en· W2924188409 sur OpenAlexaffabout
Adrien Cervesato, E. Owen D. Waygood

Notice bibliographique

RevueTransportation Research Record Journal of the Transportation Research Board · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Transport and Accessibility
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTRIPS architectureContext (archaeology)DestinationsGeographyDemographyNames of the days of the weekDemographic economicsPsychologyTransport engineeringSociologyEconomicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Children’s independent mobility (CIM) on school days (weekdays) and on the weekend are examined in this study. Previous studies have focused primarily on weekday trips, with a vast majority only examining trips to school. However, the types of trips and the available time differ between weekdays and weekends. Weekday trips are more regular and possibly more local, whereas on the weekend the children may have more free time (i.e., no school) to engage in activities. Parents (as a group) are also less likely to have work obligations, and thus potentially more time, on the weekend. Theoretically, each context for the weekend could facilitate more independent or active mode trips. Nonetheless, this may be linked to whether destinations are local, which is linked to the built environment. Using origin–destination data (2011) for the City of Québec, this paper will expand knowledge in the field of children’s travel by examining all trips during a weekday ( n = 979) and weekend ( n = 315) for children aged 9 to 11 across five built environment types. The findings show that weekend trips are rarely independent, and that the key explanatory factors for greater CIM are shorter distances, having an older sibling, and more urban environments. Other sociodemographic variables were not significant or were inconsistent between the two types of weekday.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,187

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTransportation Research Record Journal of the Transportation Research BoardMême sujetUrban Transport and AccessibilityTravaux en français237 207