Modified Delphi survey for the evidence summarisation of patient decision aids: Study protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Information included in a patient decision aid (PDA) can significantly influence patients' decisions and is, therefore, expected to be evidence-based and rigorously selected and summarised. PDA developers have not yet agreed on a standardised process for the selection and summarisation of the supporting evidence. We intend to generate consensus on a process (and related steps and criteria) for selecting and summarising evidence for PDAs using a modified Delphi survey. METHODS AND ANALYSIS: We will develop an evidence summarisation process specific to PDA development by using a consensus-based Delphi approach, surveying international experts and stakeholders with two to three rounds. To increase generalisability and acceptability, we will distribute the survey to the following stakeholder groups: PDA developers, researchers with expertise in shared decision making, PDA development and evidence summarisation, members of the International Patient Decision Aids Standards (IPDAS) collaboration, policy makers with expertise in PDA certification and patient stakeholder groups. For each criterion, if at least 80% of survey participants rank the criterion as most important/least important, we will consider that consensus has been achieved. ETHICS AND DISSEMINATION: It is critical for PDAs to have accurate and trustworthy evidence-based information about the risks and benefits of health treatments and tests, as these decision aids help patients make important choices. We want to generate consensus on an approach for selecting and summarising the evidence included in PDAs, which can be widely implemented by PDA developers. Dartmouth College's Committee for the Protection of Human Subjects approved this protocol. We will publish our results in a peer reviewed journal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,176 | 0,166 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,059 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».