Towards a Transforming Constructivism: Understanding Learners' Meanings and the Messages of Learning Environments
Notice bibliographique
Résumé
This article is based on the ideas and material presented at the invitation to deliver the 17 u, Annual University of Calgary Faculty of Education Annual Distinguished Lecture. This lecture honors the work of a member of Faculty whose research contributions have been judged to contribute significant new insight in the field of Education. The article presents the foundations of research and thinking that have inspired work to deepen knowledge about the value and use of constructivist approaches in research, teaching, and learning. The article deepens the discussion by presenting additional ideas designed to produce a transforming constructivism. A transforming constructivism goes beyond taking into account learner conceptions or ideas in the teaching/learning dialogue. It incorporates thinking about the cultural and social messages presented within the environments of learning that also must be taken into account to build a more complete story of the ways that the learner constructs meaning. illustrative dialogue on children learning about the topic light is presented from my book, What Children Bring to Light: A Constructivist Perspective on Children's Learning in Science, (1994). The article presents findings and further work that has extended and deepened understanding by featuring the messages of science learning environments in the account of learner construction of ideas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».