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Enregistrement W2924207365 · doi:10.1503/cjs.003018

Limberg flap versus Karydakis flap for treating pilonidal sinus disease: a systematic review and meta-analysis

2019· review· en· W2924207365 sur OpenAlexvenueno aff
Paschalis Gavriilidis, Emil Bota

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Surgery · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnorectal Disease Treatments and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSeromaCochrane LibraryMeta-analysisRandomized controlled trialOdds ratioMEDLINESurgeryConfidence intervalChecklistInternal medicineComplication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The Limberg flap reconstruction and the Karydakis flap reconstruction are the 2 most used off-midline closure techniques in pilonidal sinus surgery. The current evidence is inconclusive as to which is the optimal technique. The aim of this systematic review and meta-analysis was to compare differences in outcomes between these 2 flap-based techniques. Methods: We identified studies by a systematic literature search of the Embase, MEDLINE (PubMed), Cochrane Library and Google Scholar databases and studies selected as per the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) checklist. Only randomized controlled trials (RCTs) that compared the Limberg flap (standard or modified) and the Karydakis flap were included in this review. Results: Operative time was shorter by 7 minutes in the Karydakis group than in the Limberg group (mean difference 7.00 min, 95% confidence interval [CI] 0.53 to 13.48). The seroma formation rate was significantly higher in the Karydakis cohort (odds ratio [OR] 0.36, 95% CI 0.24 to 0.56); however, after excluding studies with a high risk of bias, the sensitivity analysis showed no significant differences in seroma formation rate between the 2 techniques (OR 0.76, 95% CI 0.31 to 1.85). Other outcomes of interest showed no significant differences between the Limberg and Karydakis techniques. Conclusion: There were no significant differences between the Limberg and Karydakis techniques. Future RCTs with strict adherence to CONSORT guidelines will further elucidate the efficacy of these surgical procedures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,672
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,010
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,215
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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