Limberg flap versus Karydakis flap for treating pilonidal sinus disease: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Limberg flap reconstruction and the Karydakis flap reconstruction are the 2 most used off-midline closure techniques in pilonidal sinus surgery. The current evidence is inconclusive as to which is the optimal technique. The aim of this systematic review and meta-analysis was to compare differences in outcomes between these 2 flap-based techniques. Methods: We identified studies by a systematic literature search of the Embase, MEDLINE (PubMed), Cochrane Library and Google Scholar databases and studies selected as per the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) checklist. Only randomized controlled trials (RCTs) that compared the Limberg flap (standard or modified) and the Karydakis flap were included in this review. Results: Operative time was shorter by 7 minutes in the Karydakis group than in the Limberg group (mean difference 7.00 min, 95% confidence interval [CI] 0.53 to 13.48). The seroma formation rate was significantly higher in the Karydakis cohort (odds ratio [OR] 0.36, 95% CI 0.24 to 0.56); however, after excluding studies with a high risk of bias, the sensitivity analysis showed no significant differences in seroma formation rate between the 2 techniques (OR 0.76, 95% CI 0.31 to 1.85). Other outcomes of interest showed no significant differences between the Limberg and Karydakis techniques. Conclusion: There were no significant differences between the Limberg and Karydakis techniques. Future RCTs with strict adherence to CONSORT guidelines will further elucidate the efficacy of these surgical procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».