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Enregistrement W2924238980 · doi:10.3389/fphar.2019.00226

Single and Synergistic Effects of Cannabidiol and Δ-9-Tetrahydrocannabinol on Zebrafish Models of Neuro-Hyperactivity

2019· article· en· W2924238980 sur OpenAlexafffund
Éric Samarut, Jessica Nixon, Uday P. Kundap, Pierre Drapeau, Lee Ellis

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pharmacology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueZebrafish Biomedical Research Applications
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesSavoy Foundation
Mots-clésCannabidiolΔ9-tetrahydrocannabinolZebrafishCannabinoidPharmacologyTetrahydrocannabinolGenetic modelCannabisCannabinoid receptorChemistryNeuroscienceMedicineBiologyReceptorBiochemistryAntagonistPsychiatryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we aimed to investigate the effect of the two main active cannabinoids extracted from cannabis: Δ-9-tetrahydrocannabinol (THC) and cannabidiol (CBD) on two distinct behavioural models of induced neuro-hyperactivity. We have taken advantage of two previously developed zebrafish models of neuro-hyperactivity: a chemically induced pentylenetetrazole model and a genetic model caused by loss-of-function mutations in the GABA receptor subunit alpha 1 (GABRA1-/-). Both CBD and THC have a significant effect on the behavioural changes induced by both models. Importantly, we have also shown that when applied together at different ratios of THC to CBD (1:1, 1:5 and 1:10) there was a synergistic effect at a ratio of 1:1. This was particularly important for the genetically-induced neuro-hyperactivity as it brought the concentrations of THC and CBD required to oppose the induced behavioural changes to levels that had much less of an effect on baseline larval behavior. The results of this study help to validate the ability of THC and CBD to oppose neuro-hyperactivity linked to seizure modalities. Additionally, it appears that individually, each cannabinoid may be more effective against the chemically induced model than against the GABRA1-/- transgenic model. However, when applied together, the concentration of each compound required to oppose the GABRA1-/- light induced activity was lowered. This is of particular interest since the use of cannabinoids as therapeutics can be dampened by their side effect profile. Reducing the level of each cannabinoid required may help to prevent off target effects that lead to side effects. Additionally, this study provides a validation of the complimentary nature of the two zebrafish models and sets a platform for future work with cannabinoids, in particular in the context of neuro-hyperactivity disorders such as epilepsy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,451

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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