Nonlinear microscopy of common histological stains reveals third harmonic generation harmonophores
Notice bibliographique
Résumé
Since its invention over a hundred years ago, histological analysis using coloured dye staining remains the gold standard for histopathology. While these stains provide critical information for a variety of diagnostic purposes, they offer limited two-dimensional histological information. Extending classical histological analysis to three dimensions requires novel imaging approaches such as multiphoton microscopy. Multiphoton microscopy enables multimodal, three-dimensional imaging of histologically stained samples. Specifically, third harmonic generation (THG), a nonlinear optical process in which three incident photons are combined into one by the sample, allows high contrast imaging of tissues stained with absorbing dyes, which in turn act as harmonophores. While this technique has previously been applied to hematoxylin and eosin (H&E) tissue sections, we extend this approach to other commonly used histological stains to demonstrate further potential applications of the technique. We demonstrate THG imaging of both human skin and liver tissue stained with H&E, Verhoeff-Van Gieson (VVG) and Picrosirius Red stains. We find that these stains provide excellent contrast as THG harmonophores, enabling high resolution imaging of histological samples. THG imaging of the Verhoeff stain enables easy detection of elastic fibers while Picrosirius Red acts as an effective harmonophore for imaging collagen fibers of all sizes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».