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Enregistrement W2924273135 · doi:10.22215/etd/2017-11835

The Architecture of Emotional Drawings

2017· dissertation· en· W2924273135 sur OpenAlexaboutno aff
Jeniffer Milburn

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAesthetic Perception and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHappinessArchitectureUnconscious mindAffect (linguistics)Context (archaeology)Scope (computer science)Expression (computer science)PsychologyAestheticsQualitative researchSocial psychologyVisual artsSociologyArtComputer scienceCommunicationPsychoanalysisSocial scienceHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Architecture is a story which unfolds through drawing. The experience of architecture affects us, it stimulates people and can affect their wellbeing. Happiness is the foremost significant emotion in the architecture of emotional drawings. Drawing can reveal what the spoken word cannot, it can bequeath wellbeing as it is an expression of conscious and unconscious desires.Drawings are essentially constructed of subjective artistic experiences; whilst healthcare is grounded in objective scientific research. To explore the context of drawing and wellbeing at the Children’s Hospital of Eastern Ontario, it is necessary to consider both frameworks. It is the scope of this thesis to research a qualitative phenomenological approach, revealed through drawings, to express how one experiences happiness and by connecting it to existing evidence-based and quantitative research. How can drawing become a way of imagining the new addition at CHEO; a cultivated place which can stimulate an environment of wellbeing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,633
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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