The Ionomics of Lettuce Infected by Xanthomonas campestris pv. vitians
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Bacterial leaf spot (BLS) caused by Xanthomonas campestris pv. vitians (Xcv) places a major constraint on lettuce production worldwide. The most sustainable strategy known to date for controlling BLS is the use of resistant cultivars. The nutrient elemental signature (ionome) of ten lettuce cultivars with three levels of resistance was analyzed by inductively coupled plasma optical emission spectroscopy (ICP-OES) to determine which nutrient balances are linked to resistance to BLS, and to assess the effect of Xcv infection on the ionome. The elemental concentrations were preprocessed with isometric log-ratios to define nutrient balances. Using this approach, 4 out of 11 univariate nutrient balances were found to significantly influence the resistance of lettuce cultivars to BLS (P < 0.05). These significant balances were the overall nutritional status balancing all measured nutrients with their complementary in the dry mass, as well as balances [Mn | Zn, Cu], [Zn | Cu] and [S, N | P]. Moreover, the infection of lettuce cultivars mostly affected the lettuce ionome on the [N,S | P] balance, where infection tended to lean its balance toward the N, S part relatively to P. This study shows that nutrient uptake in lettuce can be affected by BLS infection, and that nutrient status influences resistance to BLS infection.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle