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Enregistrement W2924285503

Achieving health impact and materialising air pollution: how science-policy interfaces were achieved in an inter-disciplinary project

2018· article· en· W2924285503 sur OpenAlexaff
Emma Garnett, John Green, Zaid Chalabi, Paul Wilkinson

Notice bibliographique

RevueResearch Portal (King's College London) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensInstitute of Population and Public Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisciplineAir pollutionHealth impact assessmentPolitical scienceEnvironmental planningEnvironmental scienceAeronauticsSociologyPublic healthEngineeringSocial scienceMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Societal impact is an increasingly important imperative of academic funding. However, there is little research to date documenting how impact is accomplished in practice. Drawing on insights from Actor Network Theory, we explore the research-policy interface within an inter-disciplinary research project on the relationships between air pollution and human health. Health policy impact was important to the researchers for moral as well as pragmatic reasons, but it was a goal that was seen as potentially in tension with that of doing science. In fields such as air pollution and health, networks of policy makers and researchers are inevitably entangled and processes of engagement operated to delineate ‘science’ from ‘policy’. ‘Health’ was initially black boxed and under-explicated, used as a signifier in itself for societal impact. By mobilising networks of policy actors, brought together in workshops to rank the importance of policy scenarios for the research team, the connections between air pollution and health were materialised and made actionable. This was achieved by framing existing data sets, emission technologies, policy expertise, pollutant species and human health in particular ways and, in doing so, excluding others. The process of linking air pollution and health research to achieve societal impact not only influenced how these phenomena were known but, critically, enabled and constrained potential policy responses. Tracing these research arrangements made the material discursive processes of ‘impact’ visible and analysable as objects of social science scholarship, and therefore generated a productive site for critically engaging with processes of environment and health science and policy

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,240
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,122
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil0,937

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2400,122
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0250,085
Communication savante0,0390,043
Science ouverte0,0060,049
Intégrité de la recherche0,0120,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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