Attention Deficits in a Comorbidity-Free Sample of Euthymic Pediatric Bipolar Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Attention deficits are considered one of the potential endophenotypic markers of Bipolar Disorder (BD). Pediatric bipolar disorder (PBD) likely has stronger genetic underpinnings than adult onset BD; therefore, demonstrating attention deficits in PBD can be both strategic and convincing in attesting their status as one of the potential endophenotypic markers of BD. However, unlike adult literature, uncertainty exists regarding the magnitude of attention deficits in PBD. In this regard, one key unresolved question is the potential impact of attention deficit hyperactivity disorder (ADHD). The main goal of the study was to examine attention deficits in a comorbidity-free sample of euthymic PBD patients. Thirty (21 boys, 9 girls) remitted PBD patients without co-morbidity and thirty age (<17 years), sex, handedness, and Full-Scale IQ matched control subjects were compared on performance on attention tasks. Working memory (WM), which might potentially confound with the attention task performances, was also examined. Compared to controls, PBD patients performed poorly on various tests of attention, but not on any WM tasks. Further, it was found that observed attention deficits were independent of residual mood symptoms, medication effect or illness characteristics. Such attention deficits in this comorbidity-free PBD sample further endorses its status as an endophenotypic marker of bipolar disorders and establishes continuity with deficits found in adult bipolar patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».