Performance of behavioral assays: the Rat Grimace Scale, burrowing activity and a composite behavior score to identify visceral pain in an acute and chronic colitis model
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Rat Grimace Scale (RGS), a facial expression scale, quantifies the affective component of pain in rats. The RGS was developed to identify acute and inflammatory pain, and applicability in acute and chronic visceral pain is unknown. The dextran sulfate sodium (DSS) colitis model is commonly used in rats, but pain is rarely assessed, instead, disease progression is monitored with the Disease Activity Index (DAI; assessing fecal blood, stool consistency, and weight loss). OBJECTIVES: The aim of this study was to assess whether the RGS and 2 additional behavioral tools (composite behavior score [CBS] and burrowing) could identify pain in an acute and chronic DSS colitis model. METHODS: Male and female Sprague-Dawley rats were block randomized to (1) acute colitis (4 days DSS in drinking water); (2) chronic colitis (4 days DSS, 7 days water, and 3 days DSS); or (3) control (14 days water). Disease Activity Index, RGS, CBS, and burrowing assessments were performed daily. RESULTS: Rat Grimace Scale scores increased as DAI scores increased during both acute and chronic phases. Burrowing only decreased during the acute phase. By contrast, CBS scores did not increase significantly during either colitis phase. CONCLUSIONS: These data show that the RGS and burrowing did not decrease in a sustained manner during chronic phase visceral pain, and that variables assessed in the DAI are indicative of pain. This suggests that the RGS can be applied to a wider range of pain types and chronicity than originally suggested. These findings increase the application of the RGS as a pain scale and welfare improvement tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».