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Enregistrement W2924319605 · doi:10.1136/bmj.l1120

Sex, gender, and sports

2019· editorial· en· W2924319605 sur OpenAlexaff
Cara Tannenbaum, Sheree Bekker

Notice bibliographique

RevueBMJ · 2019
Typeeditorial
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSexual Differentiation and Disorders
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitute of Gender and HealthCanadian Institutes of Health Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCongenital adrenal hyperplasiaAthletesTestosterone (patch)Principle of legalityDisorders of sex developmentEthosMedicineAndrogenPolitical scienceEndocrinologyLawInternal medicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New regulations challenge the evidence based, benevolent ethos that underlies medical practice In 2018, the International Association of Athletics Federations (IAAF) introduced new eligibility regulations for female athletes with differences of sex development, including those with congenital adrenal hyperplasia, androgen insensitivity syndrome, and 5α-reductase deficiency (box 1).1 The regulations are based on the contention that women with high levels of endogenous testosterone and androgen sensitivity have a performance advantage over their peers. Athletics South Africa and Mokgadi Caster Semenya, the South African runner who won Olympic gold medals in 2012 and 2016, are contesting the legality of the new regulations. Box 1 ### IAAF eligibility regulations for female athletes with differences of sex development1RETURN TO TEXT

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0140,024
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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