The effects of aging on hydromorphone-induced thermal antinociception in healthy female cats
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This study aimed to evaluate the effects of aging on hydromorphone-induced thermal antinociception in cats. METHODS: In a prospective, randomized, blinded, controlled design, 10 healthy female cats received each of the following treatments intramuscularly: hydromorphone (0.1 mg/kg) and 0.9% saline (0.05 mL/kg) with a 1-week washout between treatments at 6, 9, and 12 months of age. Skin temperature and thermal thresholds (TTs) were recorded before and up to 12 hours after injection. Data were analyzed using a repeated-measures linear mixed model (α = 0.05). RESULTS: After saline treatment, TT was not significantly different from baseline at any time point for any age group. After hydromorphone treatment, TT was significantly higher than baseline at 6 months for up to 1 hour, and at 9 and 12 months for up to 4 hours. Peak TT at 6, 9, and 12 months were 50.4 ± 2.7, 50.9 ± 2.0, and 53.6 ± 2.0°C at 0.5, 1, and 1 hours, respectively. Mean TT was significantly higher after hydromorphone treatment when compared with saline treatment at 9 and 12 months for up to 4 hours but not at 6 months. Magnitude of antinociception was consistently larger at 12 months when compared with 6 months of age. Hydromorphone provided a shorter duration and smaller magnitude of antinociception at 6 months when compared with 9 and 12 months. CONCLUSION: Pediatric cats may require more frequent dosing of hydromorphone than adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».