Rotator Manşet Yırtığı Onarımı İçin Çift Sıra Tamir Tekniği Yerine Tek Sıra Tamir Tekniği Kullanılarak Başarılı Sonuçlar Elde Edilebilir Mi?
Notice bibliographique
Résumé
Aim: To compare the outcomes of patients grouped according to the intraoperative size of the anteroposterior tear treated using double- or single-row repair techniques. Material and methods: We examined the outcomes of 112 patients who met our inclusion/exclusion criteria by using the preoperative and postoperative Constant scores. We divided the patients treated using single- or double-row techniques into 4 groups based on the intraoperative size of the anteroposterior tear, including both the supraspinatus and infraspinatus tears. Further, we divided the patients in these 4 groups into two additional subgroups treated using single- and double-row techniques. Results: The single-row group included 64 patients and the double-row group included 48 patients. The mean follow-up time for the single- and double-row groups was 35.6 and 33.5 months, respectively. We observed a significant improvement in the outcomes of patients in the single- and double-row groups; the preoperative and postoperative Constant scores of patients in the single-row groups were 36 and 81.2, respectively (p = 0.00001). The preoperative and postoperative Constant scores of patients in the double-row groups were 31.6 and 74.3, respectively (p = 0.00001). Patients with an intraoperative tear size of 1-3 cm treated using the single-row technique showed better outcomes than those treated using the double-row technique (postoperative Constant scores 81.2 and 71.86, respectively, p = 0.00585). Conclusion: Thus, the single-row repair technique was used successfully in patients with supraspinatus and infraspinatus tears ranging from 1-3 cm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».