Physicians’ patient base composition and mortality among people living with HIV who initiated antiretroviral therapy in a universal care setting
Notice bibliographique
Résumé
Objectives To assess the impact of physicians’ patient base composition on all-cause mortality among people living with HIV (PLHIV) who initiated highly active antiretroviral therapy (HAART) in British Columbia (BC), Canada. Design Observational cohort study from 1 January 2000 to 31 December 2013. Setting BC Centre for Excellence in HIV/AIDS’ (BC-CfE) Drug Treatment Program, where HAART is available at no cost. Participants PLHIV aged ≥ 19 who initiated HAART in BC in the HAART Observational Medical Evaluation and Research (HOMER) Study. Outcome measures All-cause mortality as determined through monthly linkages to the BC Vital Statistics Agency. Statistical analysis We examined the relationships between patient characteristics, physicians’ patient base composition, the location of the practice, and physicians’ experience with PLHIV and all-cause mortality using unadjusted and adjusted Cox proportional hazards models. Results A total of 4 445 PLHIV (median age = 42, Q1, Q3 = 34–49; 80% male) were eligible for our study. Patients were seen by 683 prescribing physicians with a median experience of 77 previously treated PLHIV in the past 2 years (Q1, Q3 = 23–170). A multivariable Cox model indicated that the following factors were associated with all-cause mortality: age (aHR = 1.05 per 1-year increase, 95% CI = 1.04 to 1.06), year of HAART initiation (2004–2007: aHR = 0.65, 95% CI = 0.53 to 0.81, 2008-2011: aHR = 0.46, 95% CI = 0.35 to 0.61, Ref: 2000–2003), CD4 cell count at baseline (aHR = 0.88 per 100-unit increase in cells/mm3, 95% CI = 0.82 to 0.94), and < 95% adherence in first year on HAART (aHR = 2.28, 95% CI = 1.88 to 2.76). In addition, physicians’ patient base composition, specifically, the proportion of patients who have a history of injection drug use (aHR = 1.11 per 10% increase in the proportion of patients, 95% CI = 1.07 to 1.15) or Indigenous ancestry (aHR = 1.07 per 10% increase , 95% CI = 1.03–1.11) and being a patient of a physician who primarily serves individuals outside of the Vancouver Coastal Health Authority region (aHR = 1.22, 95% CI = 1.01 to 1.47) were associated with mortality. Conclusions Our findings suggest that physicians with a higher proportion of individuals who face potential barriers to care may need additional supports to decrease mortality among their patients. Future research is required to examine these relationships in other settings and to determine strategies that may mitigate the associations between the composition of physicians’ patient bases and survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».